El lunes pasado, los mercados financieros reaccionaron con fuerza ante una noticia que resonó en los centros de datos de todo el mundo: las acciones de IBM sufrieron una caída histórica del 13%, perdiendo más de 31.000 millones de dólares en valor de mercado.
¿El motivo? Un anuncio de Anthropic detallando cómo la Inteligencia Artificial está rompiendo las barreras económicas para la modernización de COBOL, el lenguaje que sustenta el 95% de las transacciones en cajeros automáticos del mundo.
Para muchos, este es el fin de los servicios de consultoría tradicionales. En JAAB Tech, vemos este hito no como un reemplazo, sino como una evolución necesaria donde la IA es el motor, pero el juicio humano experto sigue siendo el timón.
El Lenguaje que mueve al mundo (y su realidad)
Es común escuchar que el legado está “obsoleto”, pero los datos cuentan una historia diferente. Según estimaciones de COBOL Cloud, existen actualmente más de 800 mil millones de líneas de COBOL en uso activo. Este lenguaje no sobrevive por accidente; sobrevive porque es extremadamente eficiente en lo que hace: procesar el núcleo financiero y operativo de nuestra sociedad.
Como bien señala el COBOL Cloud Manifesto:
“Legacy systems aren’t broken. Our understanding is.”
El verdadero problema no es el código en sí, sino que con el tiempo el conocimiento del sistema se ha desvanecido y las arquitecturas se han vuelto “cajas negras”. Este fenómeno, que abordamos en nuestro análisis sobre la Obsolescencia Tecnológica, a menudo hace que COBOL reciba la culpa de problemas de agilidad que no son inherentes al lenguaje, sino consecuencia de décadas de cambios acumulados, direcciones de negocio cambiantes y las inevitables presiones del mercado.
La IA como aliada estratégica
En JAAB Tech, integramos la IA en el núcleo de nuestras iniciativas. Nuestra plataforma de orquestación, fluxrig, es un testimonio vivo de esto: fue desarrollada íntegramente con el apoyo de herramientas avanzadas de IA para acelerar el desarrollo y garantizar la robustez técnica.
Reconocemos que Claude Code y herramientas similares son capaces de mapear dependencias complejas y documentar flujos en tiempo récord. Esto reduce drásticamente el costo de entrada para proyectos de modernización que antes eran percibidos como inalcanzables.
El límite de la automatización: El factor humano como salvaguarda
Si bien Anthropic destaca la reducción de barreras de costo, la realidad técnica en sistemas de misión crítica exige una mirada más profunda. Investigaciones recientes han puesto a prueba la capacidad de herramientas como Claude Code en entornos de producción reales.
Omer Rosenbaum, experto en documentación técnica, realizó un exhaustivo “reality check” publicado en TechChannel. Sus hallazgos son una advertencia necesaria para cualquier ejecutivo:
- Gaps de Cobertura: En programas de Medicare de gran volumen, la IA omitió subsistemas enteros de cálculo (capturando apenas el 24-35% de los párrafos en aplicaciones de 18k líneas).
- Riesgo de Reglas Fantasma: La IA llegó a omitir condiciones lógicas críticas (ej. ignorar si una unidad era superior a cero), lo que en la práctica resultaría en errores de pago sistemáticos y riesgos regulatorios graves.
- Inconsistencia Estructural: Ejecuciones idénticas sobre el mismo código produjeron resultados con una variación del 42%, lo que subraya que la IA es probabilística, no determinista.
Como bien señala la captura de pantalla (fuente: Anthropic Blog), el juicio humano no es opcional: es la base de la planificación estratégica. Solo un equipo experimentado puede:
- Identificar qué partes del sistema la IA no ha visto (no se puede auditar lo que no se sabe que falta).
- Validar la lógica frente a requisitos regulatorios y cumplimiento normativo.
- Gestionar la tolerancia al riesgo en entornos donde un error de coma flotante puede costar millones.
Una perspectiva de mercado y talento
Esta visión es compartida por analistas líderes de la industria. Alessandro Galimberti (Gartner) ha destacado recientemente la relevancia crítica del ecosistema de Mainframe e IBM en la era de la IA (ver análisis en LinkedIn). El mercado está comprendiendo que la modernización no es una huida, sino una transformación incremental y segura.
Además, desde la perspectiva del talento, expertos como Mely Lerman proponen que estamos ante una nueva era: COBOL como el lenguaje del futuro para desarrolladores. La modernización (no solo el mantenimiento) abre puertas a una nueva generación de ingenieros encargados de conectar la solidez del mainframe con la agilidad de la nube.
Modernización con garantía de continuidad
A través de nuestra alianza con EBS, actor global en transformación de sistemas legacy, abordamos la modernización como una estrategia de negocio evolutiva.
Nuestra metodología utiliza la potencia de la IA, pero se apoya en décadas de experiencia real para mitigar sorpresas. El objetivo no es solo traducir código, sino garantizar que la lógica de negocio, esa que ha sustentado operaciones críticas durante décadas, se mantenga íntegra y optimizada en plataformas modernas.
Conclusión
La modernización de sistemas legacy no es solo un problema de software; es un ejercicio de ingeniería de riesgos. En la era de la IA, el valor diferencial ya no radica en “picar código”, sino en orquestar el cambio con la prudencia y el conocimiento que solo la experiencia humana puede aportar.
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